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【央视新闻客户端】

专题：英伟达财报与业绩指引双双超预期 AI热潮推动数据中心营收大增75%

　　英伟达（NVDA）或许是靠为 AI 服务器提供专用图形处理器（GPU）赚取巨额财富，但 CEO 黄仁勋如今越发强调 ，公司同样看好通用性更强的CPU。

　　CPU 即中央处理器
，几十年来一直被视作计算机的 “大脑 ”，该领域传统上由英特尔主导 ，有时也包括超威（AMD） 。

　　黄仁勋常说
，过去 90% 的计算由 CPU 完成，只有 10% 靠他这类芯片；而近年来这一比例已经彻底反转
。

　　但 CPU 如今正卷土重来—— 随着 AI 企业从模型训练转向模型部署 ，CPU 即便不算更优
，也已成为同等重要的选择，而英伟达计划深度参与这一趋势。

　　“我们既爱 GPU ，也爱 CPU 。
” 黄仁勋在周三公司第四季度财报的分析师电话会上表示。

　　他向分析师保证，英伟达不仅已为 CPU 重回中心舞台做好准备
，而且其 2023 年首次推出的数据中心 CPU，将在竞争中超越对手
。

　　今年 1 月在拉斯维加斯消费电子展（CES）上 ，黄仁勋还表示
，数据中心中使用的高性能英伟达 CPU 数量将会爆发式增长，他称 “就算英伟达成为全球最大 CPU 厂商之一 ，我也不会意外”。

　　CPU 与 GPU 的区别

　　几十年来
，CPU 与 GPU 承担着不同的计算任务：

CPU是通用芯片，设计用于以合理速度处理软件程序员可能交给它的各类数学任务 。

GPU则擅长并行执行大量简单计算 ，一次可同时进行数千次同类运算
。

　　在电子游戏中
，这意味着每秒多次计算屏幕上数千个像素的数值；在 AI 工作中，则是对代表文字 、图像等现实数据的大型数字矩阵做乘法与加法运算。

　　AI 企业正越来越多地部署能独立完成任务的AI 智能体 ，例如写代码
、梳理文档、撰写研究报告等 。创意策略公司分析师本?巴贾林表示
，这类计算 “正越来越多地 、有时甚至主要在CPU上运行 ”
。

　　英伟达目前旗舰 AI 服务器NVL72配备 36 颗自家 CPU 与 72 颗 GPU。巴贾林认为，在智能体相关工作中 ，这一比例可能变为1：1，甚至 GPU 可能被完全省去 。

　　英伟达意在证明自身实力

　　为凸显其在 CPU 领域的野心
，英伟达近期宣布与Meta达成合作，这家 Facebook 母公司将单独大规模采购英伟达 Grace 与 Vera CPU 芯片
。

　　与目前英伟达 AI 服务器中一颗 CPU 搭配多颗 GPU 的模式相比 ，这是一个相对新颖的变化。

　　不过这并非 Meta 更换 CPU 供应商
，只是在增加供应商 。几天后，AMD 也宣布与 Meta 达成大额订单 ，其中同样包含 CPU——Meta 已采购 AMD CPU 多年
。

　　在分析师电话会上
，黄仁勋强调，英伟达的 CPU 路线从根本上不同于英特尔与 AMD。

　　他表示 ，英伟达弱化了对手们将芯片拆分成更小模块的做法
，其 CPU 能够连续执行大量简单任务，并可高效访问大容量内存 。

　　“它的设计重点是极高的数据处理能力。
” 黄仁勋说 ，“原因在于
，我们关注的绝大多数计算问题都是数据驱动的 —— 人工智能就是其中之一
。”

　　科技分析机构 HotTech 首席分析师戴夫?阿尔蒂维拉表示，英伟达旨在证明：曾经主要由英特尔提供的 CPU ，“不再是现代计算基础设施默认的基础，而只是众多架构选项之一 ”。

　　黄仁勋称
，英伟达将在下月于硅谷举办的年度开发者大会上，披露更多关于 CPU 的信息 。