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中新网北京3月10日电(记者朱晓颖李金磊)当前 ，人工智能、脑机接口等前沿科技正重塑中国医疗卫生服务模式 。全国政协委员 、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院)院长刘云在今年全国两会期间建议
，破解“AI+医疗”优质应用供给不足难题
。

全国政协委员
、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院)院长刘云。受访者本人供图

从全国层面来看，《国务院关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生
”应用发展的实施意见》等政策出台 ，各地积极探索大模型本地化部署 、人工智能辅助诊疗等应用，取得了积极成效 。

“实践中
，我深切感受到，‘AI+医疗’优质应用供给不足 ，多部门数据共享机制仍然不健全
，高质量数据集缺失，用于医疗AI的基础模型差异大 ，专业化特征的垂直模型标准化也不统一
，各医疗机构的应用水平也有差异，在伦理
、监管、责任机制方面也有很大的完善空间。”刘云表示
。

她建议 ，实施医疗卫生行业AI高质量数据集建设计划
，做好顶层设计，可分区域 、分病种建设国家级医疗健康高质量数据集底座。完善AI构建的技术评价 ，建立共建共享机制 。探索政府主导
、多方参与的可持续运营模式
。完善数据安全与隐私保护及数据确权机制
，推动数据合规、高效流通，为人工智能医疗应用筑牢基础。

对医疗AI产品同质化竞争严重 、可推广性不强
、难落地基层等问题 ，刘云建议，提升AI产品质量与适配性
，可通过以点带面模式，在一个区域一个机构试点成功后在全区域推广 。完善AI医疗产品全链条评价准入体系 ，形成优胜劣汰生态
。建立全国统一AI应用场景库
，引导资源聚焦临床核心痛点，重点扶持成熟度高、适配性强 、性价比优的产品。推动产品轻量化改造 ，适配基层设备与人员能力 。

在深化学科交叉融合
、强化复合型人才支撑方面
，刘云建议，推进智能医学工程等学科高质量发展 ，支持高校优化学科布局
，推动医学与人工智能、大数据深度融合，创新建立未来技术学院
。鼓励高校 、医疗机构、企业共建实训基地 ，强化本硕博定向培养和在职人员系统培训
，将临床实践与技术研发贯穿人才培养全过程。完善人才评价激励机制，将AI应用
、成果转化、技术推广成效纳入职称评定 、科研经费支持等指标 ，打造高素质医工交叉人才队伍 。(完)

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