南城 11 2026-03-19 10:31:28
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2、然后输入自己想要有的挂进行辅助开挂功能
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【央视新闻客户端】
只需要一句话,无论是对车辆有个性化要求 ,还是自身状态的模糊表述,AI小滴都能把它拆成可执行的服务标签,从茫茫车海里帮用户捞出那辆“对的车 ”。
它就是滴滴AI出行助手 ,去年9月开启公测,近期,小滴v1.0版本正式上线。目前已经支持空气清新、后备厢大、驾驶平稳等90多个服务标签 ,覆盖扶老携幼 、商务接待等更复杂的出行场景 。
一句话选车:让出行更懂你
用户可以直接对小滴说(语音/文字都行),比如:
“叫车去天坛医院,身体不舒服 ,有些晕车,尽快叫车”
“昨天的行程现在再来一单,要实惠的”
“每周一到周五早上8点叫车去公司,车要干净 ”
“先去望京地铁站接人 ,再去朝阳公园,有孕妇希望车内清新、车内舒适”
……
小滴会把用户的话翻译成平台能执行的标签,比如识别到“身体不舒服”“晕车 ” ,会启动“驾驶平稳”“油车”等标签,识别到“孕妇 ”,会启动“驾驶平稳”“车内宽敞”等标签 ,再结合实时路况、时间 、车辆位置、司机状态等条件,在调度池里快速筛选,最后用候选卡片发给用户确认。
如果当下没有完美匹配 ,小滴也能对复杂需求进行优先级排序:先满足核心需求,务实地给出当下的“更优解”。
多人出行有多个途经点时,AI小滴可一句话完成接人路线规划;一次输入“家 ”和“公司”地址后 ,后续用户只说“回家”“去公司 ”即可自动匹配目的地 。
除了一句话选车,小滴也在向更完整的出行助手延展。它也支持查询附近地点并一键叫车、推荐远距离行程的换乘方案,以及查询订单 、预约叫车等功能。
为什么是滴滴先把这件事做出来?
越是个性化需求,匹配难度越大。
AI既要听懂人话 ,还要在复杂路况、实时供需等瞬息万变的约束中去匹配 。这背后,靠的不只是模型能力,更是滴滴长期积累的系统能力。
首先是规模效应。供给足够多 ,才敢把需求拆细 。否则要求越具体,越不容易叫到车。
其次是服务把控。滴滴在自营模式下直接服务司乘,司机和车辆服务更为标准化 ,质量更可控 。
第三是数据沉淀。十余年运营积累下来的真实评价和标签数据,决定了平台能否更准确地回答“哪辆车更清新”“哪位司机开得更稳”,这也是AI调度从“猜你喜欢 ”走向“懂你需要”的关键。
把用户在意的事情变得更确定
现在 ,用户将滴滴出行App升级至最新版,点击首页“AI叫车”即可体验小滴,并获得相应的体验激励 。
安全、确定性 、好体验 ,是滴滴在长期打磨的用户价值。在此基础上,AI小滴期望把个性化需求变成稳定可选的服务,把用户在意的事情变得更确定。
通过AI技术激活长尾需求、优化供给匹配,小滴也让“好服务 ”更容易被看见、被选择 ,不仅提升乘客满意度,还会激励司机服务质量提升,从而形成正向循环、促进行业走向“价值竞争” ,也打开服务消费新空间 。
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